آدرس: تهران، مطهری خیابان میرعماد کوچه پنجم پلاک 11 واحد 5 طبقه اول
آدرس: تهران، مطهری خیابان میرعماد کوچه پنجم پلاک 11 واحد 5 طبقه اول
آدرس: تهران، مطهری خیابان میرعماد کوچه پنجم پلاک 11 واحد 5 طبقه اول
آدرس: تهران، مطهری خیابان میرعماد کوچه پنجم پلاک 11 واحد 5 طبقه اول
برنامه های کاربردی هوش مصنوعی (AI) برنامه های نرم افزاری هستند که از تکنیک های هوش مصنوعی برای انجام وظایف خاص استفاده می کنند. این وظایف می توانند از کارهای ساده و تکراری تا کارهای پیچیده و شناختی که نیاز به هوشی شبیه انسان دارند، باشد.
کاربردهای هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در صنایع مختلف از جمله مراقبت های بهداشتی، مالی، خرده فروشی و تولید رایج می شوند. همانطور که فناوری هوش مصنوعی همچنان در حال توسعه است، می‌توان انتظار داشت که در آینده شاهد برنامه‌های هوش مصنوعی نوآورانه‌تر و پیشگامانه‌تر باشیم.
مشتریان جدید تا 300 دلار اعتبار رایگان دریافت می‌کنند تا Vertex AI و سایر محصولات Google Cloud را امتحان کنند.
کاربردهای مختلفی از هوش مصنوعی وجود دارد، از جمله:
پردازش زبان طبیعی (NLP) : NLP به رایانه ها اجازه می دهد تا زبان انسانی را درک و تولید کنند. این فناوری در کاربردهای مختلفی مانند ترجمه ماشینی، فیلتر هرزنامه و تحلیل احساسات استفاده می شود.
بینایی رایانه ای: بینایی رایانه ای به رایانه ها اجازه می دهد تا محتوای بصری را شناسایی و تفسیر کنند. این فناوری در کاربردهای مختلفی مانند اتومبیل های خودران، تشخیص چهره و تشخیص اشیا استفاده می شود.
یادگیری ماشینی (ML) :ML به رایانه ها اجازه می دهد تا از داده ها یاد بگیرند و عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشند. این فناوری در کاربردهای مختلفی مانند تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، تشخیص تقلب و سیستم های توصیه استفاده می شود.
رباتیک: رباتیک شاخه ای از هوش مصنوعی است که به طراحی، ساخت و بهره برداری از ربات ها می پردازد. ربات ها در کاربردهای مختلفی مانند تولید، مراقبت های بهداشتی و اکتشاف فضا استفاده می شوند.
هوش مصنوعی نقش مهمی را در هوش تجاری BIایفا می کند. ابزارهای هوش مصنوعی BI می توانند به کسب و کارها در جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها به طور کارآمدتر و موثرتر کمک کنند. این می تواند منجر به بهبود تصمیم گیری، افزایش بهره وری و کاهش هزینه ها شود.
برخی از روش هایی که هوش مصنوعی در BI استفاده می شود عبارتند از:
به عنوان مثال: اسناد متنی، تصاویر، و فیلم ها
هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی را در مراقبت های بهداشتی ایفا می کند. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند به پزشکان در تشخیص بیماری ها، توسعه درمان های جدید و ارائه مراقبت های شخصی به بیماران کمک کنند.
به عنوان مثال:
هوش مصنوعی می‌تواند در آموزش برای شخصی‌سازی یادگیری، بهبود مشارکت دانش‌آموزان و خودکارسازی وظایف اداری برای مدارس و سایر سازمان‌ها استفاده شود.
یادگیری شخصی: هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد تجربیات یادگیری شخصی برای دانش آموزان استفاده شود. با ردیابی پیشرفت هر دانش آموز، هوش مصنوعی می تواند مناطقی را که دانش آموز به حمایت بیشتری نیاز دارد شناسایی کند و آموزش های هدفمند ارائه دهد.
بهبود مشارکت دانش‌آموزان: هوش مصنوعی می‌تواند برای بهبود تعامل دانش‌آموز با ارائه تجربیات یادگیری تعاملی و جذاب استفاده شود. به عنوان مثال، برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند بازخورد و پشتیبانی در زمان واقعی را برای دانش آموزان فراهم کنند.
وظایف اداری خودکار: وظایف اداری، مانند درجه بندی مقالات و برنامه ریزی کلاس ها را می توان با مدل های هوش مصنوعی کمک کرد، که به آزاد کردن زمان معلمان برای تمرکز بر تدریس کمک می کند.
هوش مصنوعی می‌تواند به مؤسسات خدمات مالی در پنج حوزه کلی کمک کند: شخصی‌سازی خدمات و محصولات، ایجاد فرصت‌ها، مدیریت ریسک و تقلب، فعال کردن شفافیت و انطباق، و خودکارسازی عملیات و کاهش هزینه‌ها.
به عنوان مثال:
برخی از روش هایی که ممکن است هوش مصنوعی در تولید استفاده شود عبارتند از:
در اینجا لیستی از 24 برنامه برتر هوش مصنوعی آورده شده است:
هوش مصنوعی AIصنعت تجارت الکترونیک را با افزایش تجارب خرید مشتریان و بهینه سازی عملیات کسب و کار متحول کرده است. موتورهای توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی رفتار و ترجیحات مشتری را برای پیشنهاد محصولات تجزیه و تحلیل می‌کنند که منجر به افزایش فروش و رضایت مشتری می‌شود. علاوه بر این، ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی، پشتیبانی فوری مشتری را ارائه می‌کنند، سوالات را حل می‌کنند و خریداران را در سفر خریدشان راهنمایی می‌کنند.
مثال:
آمازون از هوش مصنوعی برای توصیه محصولات به کاربران خود بر اساس تاریخچه مرور، خریدهای گذشته و ترجیحات آنها استفاده می کند. این شخصی‌سازی با نشان دادن اقلامی که به مشتریان تمایل بیشتری به خرید دارند، تعامل و فروش را افزایش می‌دهد.
برنامه بعدی هوش مصنوعی استفاده از آن در بهبود آموزش است! هوش مصنوعی در آموزش نحوه یادگیری دانش آموزان و نحوه آموزش مربیان را تغییر می دهد. پلتفرم‌های یادگیری تطبیقی از هوش مصنوعی برای سفارشی‌سازی محتوای آموزشی بر اساس نقاط قوت و ضعف هر دانش‌آموز استفاده می‌کنند و تجربه یادگیری شخصی‌شده را تضمین می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند وظایف اداری را خودکار کند و به مربیان این امکان را می‌دهد که بیشتر روی آموزش و کمتر بر روی کاغذبازی تمرکز کنند.
مثال:
پلتفرم‌هایی مانند Simplilearn از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های درسی و ارائه بازخورد شخصی به دانش‌آموزان استفاده می‌کنند و تجربه یادگیری و نتایج آنها را افزایش می‌دهند.
برنامه بعدی هوش مصنوعی یک برنامه رایج است، یعنی هوش مصنوعی در سبک زندگی. هوش مصنوعی در برنامه‌های سبک زندگی مختلف، از دستیارهای شخصی مانند سیری و الکسا گرفته تا دستگاه‌های خانه هوشمند، ادغام شده است. این فناوری‌ها کارهای روزانه را ساده می‌کنند، گزینه‌های سرگرمی را ارائه می‌دهند، برنامه‌ها را مدیریت می‌کنند و حتی لوازم خانگی را کنترل می‌کنند و زندگی را راحت‌تر و کارآمدتر می‌کنند.
مثال:
ترموستات‌های هوشمند مانند Nest از هوش مصنوعی برای یادگیری تنظیمات برگزیده دمای صاحب خانه و الگوهای برنامه‌ریزی استفاده می‌کنند و به‌طور خودکار تنظیمات را برای راحتی بهینه و صرفه‌جویی در انرژی تنظیم می‌کنند.
هوش مصنوعی سیستم های ناوبری را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد و سفر را ایمن تر و کارآمدتر می کند. الگوریتم های پیشرفته داده های ترافیکی، شرایط آب و هوایی و الگوهای تاریخی را در زمان واقعی پردازش می کنند تا پیشنهادات مسیر دقیق و به موقع ارائه کنند. هوش مصنوعی همچنین به وسایل نقلیه خودران قدرت می دهد که از حسگرها و یادگیری ماشینی برای حرکت در جاده ها و اجتناب از موانع استفاده می کنند.
مثال:
Google Maps از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل شرایط ترافیکی و ارائه سریع‌ترین مسیرها استفاده می‌کند و به رانندگان کمک می‌کند در زمان صرفه‌جویی کنند و مصرف سوخت را کاهش دهند.
هوش مصنوعی قابلیت‌های روبات‌ها را افزایش می‌دهد و آنها را قادر می‌سازد تا وظایف پیچیده را به طور دقیق و کارآمد انجام دهند. در صنایعی مانند تولید، ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند در کنار انسان‌ها کار کنند و کارهای تکراری یا خطرناک را انجام دهند، بنابراین بهره‌وری و ایمنی را افزایش می‌دهند.
مثال:
در خودروسازی، ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مونتاژ قطعات، رنگ‌آمیزی و کنترل کیفیت استفاده می‌شوند که به طور قابل توجهی سرعت تولید را افزایش می‌دهد و خروجی با کیفیت بالا را تضمین می‌کند.
پردازش زبان طبیعی (NLP) یک زمینه هوش مصنوعی است که بر تعامل بین رایانه و انسان از طریق زبان طبیعی تمرکز دارد. NLP ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا زبان انسانی را درک، تفسیر و تولید کنند و برنامه‌هایی مانند ترجمه، تجزیه و تحلیل احساسات و دستیارهای فعال‌شده با صدا را تسهیل کنند.
مثال:
Grammarly از NLP برای تجزیه و تحلیل متن برای خطاهای گرامری، بهبود سبک و پیشنهادات وضوح استفاده می کند و به کاربران کمک می کند کیفیت نوشتار خود را افزایش دهند.
بینایی کامپیوتری شامل استفاده از هوش مصنوعی برای تفسیر و پردازش اطلاعات بصری از دنیای اطراف ما است. این دستگاه ها را قادر می سازد اشیاء، افراد و فعالیت ها را در تصاویر و فیلم ها تشخیص دهند که منجر به امنیت، مراقبت های بهداشتی و برنامه های کاربردی خودروهای خودران می شود.
مثال:
خودروهای خودران از دید کامپیوتری برای شناسایی و پاسخ به موانع، علائم راهنمایی و رانندگی و عابران پیاده استفاده می کنند و از ناوبری ایمن اطمینان می دهند.
فناوری تشخیص چهره از هوش مصنوعی برای شناسایی و تأیید افراد بر اساس ویژگی های صورت استفاده می کند. این فناوری به طور گسترده ای در سیستم های امنیتی، کنترل دسترسی و احراز هویت دستگاه های شخصی استفاده می شود و راهی راحت و امن برای تأیید هویت ارائه می دهد.
مثال:
فناوری Face ID اپل از تشخیص چهره برای باز کردن قفل آیفون و مجوز پرداخت استفاده می کند و یک روش احراز هویت ایمن و کاربرپسند را ارائه می دهد.
هوش مصنوعی در منابع انسانی با خودکارسازی غربالگری رزومه، زمان‌بندی مصاحبه و انجام ارزیابی‌های اولیه نامزدها، استخدام را ساده می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند شرح شغل را تجزیه و تحلیل کنند و آنها را با نمایه های نامزد مطابقت دهند تا بهترین مناسب را پیدا کنند.
مثال:
شرکت‌هایی مانند IBM از پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل رزومه و شناسایی مناسب‌ترین نامزدها استفاده می‌کنند و به طور قابل توجهی زمان و تلاش درگیر در فرآیند استخدام را کاهش می‌دهند.
یکی از کاربردهای حیاتی هوش مصنوعی، ادغام آن با حوزه بهداشت و درمان و پزشکی است. هوش مصنوعی با بهبود تشخیص، شخصی سازی برنامه های درمانی و بهینه سازی مراقبت از بیمار، مراقبت های بهداشتی را متحول می کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند، شیوع بیماری‌ها را پیش‌بینی کنند و به کشف دارو کمک کنند و کیفیت کلی خدمات مراقبت‌های بهداشتی را افزایش دهند.
مثال:
IBM Watson Health از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده های پزشکی، کمک به پزشکان در تشخیص بیماری ها و توصیه برنامه های درمانی شخصی استفاده می کند.
برنامه های کاربردی هوش مصنوعی به بهینه سازی شیوه های کشاورزی، افزایش بازده محصول و تضمین استفاده پایدار از منابع کمک می کند. پهپادها و حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند سلامت محصول، شرایط خاک و الگوهای آب و هوایی را کنترل کنند و بینش ارزشمندی را برای کشاورزان فراهم کنند.
مثال:
پلتفرم‌های کشاورزی دقیق از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های حسگرها و پهپادها استفاده می‌کنند و به کشاورزان کمک می‌کنند تا تصمیمات آگاهانه آبیاری، کوددهی و کنترل آفات را بگیرند.
یکی دیگر از برنامه های قابل توجه هوش مصنوعی بازی است. هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بر صنعت بازی تأثیر می گذارد و تجربیات واقعی تر و جذاب تری ایجاد می کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتار هوشمندانه‌ای را در شخصیت‌های غیربازیکن (NPC) ایجاد کنند، با اقدامات بازیکن سازگار شوند و محیط‌های بازی را بهبود بخشند.
مثال:
در بازی‌هایی مانند «The Last of Us Part II»، NPCهای مبتنی بر هوش مصنوعی رفتارهای واقع‌بینانه از خود نشان می‌دهند که گیم‌پلی را برای بازیکنان فراگیرتر و چالش‌برانگیزتر می‌کند.
هوش مصنوعی در خط مقدم صنعت خودرو قرار دارد و پیشرفت‌هایی را در رانندگی خودران، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده و دستیارهای شخصی در خودرو تقویت می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های حسگرها و دوربین‌ها را برای حرکت در جاده‌ها، جلوگیری از برخورد، و به‌روزرسانی‌های ترافیکی در زمان واقعی پردازش کنند.
مثال:
اتوپایلوت تسلا از هوش مصنوعی برای فعال کردن رانندگی نیمه خودمختار، کمک به کارهایی مانند حفظ خطوط، کروز کنترل تطبیقی و پارکینگ استفاده می‌کند.
هوش مصنوعی پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی را با شخصی‌سازی فیدهای محتوا، شناسایی اخبار جعلی و بهبود تعامل کاربران افزایش می‌دهد. الگوریتم های هوش مصنوعی رفتار کاربر را برای توصیه پست ها، تبلیغات و ارتباطات مرتبط تجزیه و تحلیل می کنند.
مثال:
فیس‌بوک از هوش مصنوعی برای تنظیم فیدهای خبری شخصی‌شده استفاده می‌کند و محتوایی را به کاربران نشان می‌دهد که با علایق و الگوهای تعامل آنها همخوانی دارد.
هوش مصنوعی در بازاریابی به کسب و کارها کمک می کند تا رفتار مشتری را درک کنند، کمپین ها را بهینه کنند و تجربیات شخصی را ارائه دهند. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را برای شناسایی گرایش‌ها، تقسیم‌بندی مخاطبان و تحویل خودکار محتوا تجزیه و تحلیل کنند.
مثال:
پلتفرم های بازاریابی ایمیلی مانند Mailchimp از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تعاملات مشتری و بهینه سازی کمپین های ایمیل برای تعامل و نرخ تبدیل بهتر استفاده می کنند.
چت ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی، پشتیبانی فوری مشتری، پاسخگویی به سوالات و کمک به انجام وظایف شبانه روزی را ارائه می‌کنند. این ربات‌های گفتگو می‌توانند تعاملات مختلفی را انجام دهند، از سؤالات متداول ساده تا مسائل پیچیده خدمات مشتری.
مثال:
بسیاری از وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک از چت‌بات‌ها برای کمک به مشتریان در تجربه خرید، پاسخ دادن به سؤالات مربوط به محصولات، سفارش‌ها و بازگشت استفاده می‌کنند.
هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و مالی به بهبود مدیریت ریسک، کشف تقلب و استراتژی های سرمایه گذاری کمک کرده است. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند داده های مالی را برای شناسایی الگوها و پیش بینی ها تجزیه و تحلیل کنند و به کسب و کارها و افراد در تصمیم گیری آگاهانه کمک کنند.
مثال:
مشاوران روبو مانند Betterment از هوش مصنوعی برای ارائه مشاوره سرمایه‌گذاری شخصی و مدیریت پورتفولیو استفاده می‌کنند و برنامه‌ریزی مالی را برای مخاطبان گسترده‌تری در دسترس قرار می‌دهند.
رتبه بعدی در لیست برنامه های کاربردی هوش مصنوعی نجوم است. هوش مصنوعی به ستاره شناسان در تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها، شناسایی اجرام آسمانی و کشف پدیده های جدید کمک می کند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند داده های تلسکوپ ها و ماهواره ها را پردازش کنند و تشخیص و طبقه بندی اجرام نجومی را خودکار کنند.
مثال:
ناسا از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های تلسکوپ فضایی کپلر استفاده می کند و با شناسایی تغییرات ظریف در روشنایی ستاره ها به کشف سیارات فراخورشیدی کمک می کند.
هوش مصنوعی با شناسایی و پاسخگویی به تهدیدات سایبری در زمان واقعی، امنیت داده ها را افزایش می دهد. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ترافیک شبکه را کنترل کنند، فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کنند و به طور خودکار خطرات را کاهش دهند.
مثال:
پلتفرم‌های امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Darktrace از یادگیری ماشینی برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات سایبری بالقوه استفاده می‌کنند و از سازمان‌ها در برابر نقض داده‌ها و حملات محافظت می‌کنند.
هوش مصنوعی سفر و حمل و نقل را با بهبود برنامه ریزی مسیر، مدیریت جریان ترافیک و بهبود تجربه مسافران بهینه می کند. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را برای پیش‌بینی تاخیرها، بهینه‌سازی زمان‌بندی‌ها و ارائه به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ به مسافران تجزیه و تحلیل کنند.
مثال:
خطوط هوایی از هوش مصنوعی برای پیش بینی تاخیرهای پرواز بر اساس عوامل مختلف مانند شرایط آب و هوایی و ترافیک هوایی استفاده می کنند و به آنها اجازه می دهد برنامه ها را مدیریت کنند و به طور فعالانه به مسافران اطلاع دهند.
هوش مصنوعی با پیشرفت در وسایل نقلیه خودران، تعمیر و نگهداری پیشگو و دستیارهای داخل خودرو، صنعت خودروسازی را متحول کرده است. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های حسگرها و دوربین‌ها را برای حرکت در جاده‌ها، جلوگیری از برخورد، و به‌روزرسانی‌های ترافیکی در زمان واقعی پردازش کنند.
مثال:
اتوپایلوت تسلا از هوش مصنوعی برای فعال کردن رانندگی نیمه خودمختار، کمک به کارهایی مانند حفظ خطوط، کروز کنترل تطبیقی و پارکینگ استفاده می‌کند.
جدیدترین و محبوب ترین اپلیکیشن هوش مصنوعی امروزی Generative AI است. هوش مصنوعی مولد از مدل‌های یادگیری ماشینی برای ایجاد محتوای جدید، از متن و تصویر گرفته تا موسیقی و ویدیو استفاده می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند خروجی‌های واقعی و خلاقانه ایجاد کنند و زمینه‌های مختلفی مانند هنر، سرگرمی و طراحی را تقویت کنند.
مثال
GPT-3 OpenAI می تواند متنی شبیه انسان تولید کند و برنامه هایی مانند ایجاد محتوای خودکار، ربات های چت و دستیارهای مجازی را فعال کند.
یادگیری ماشینی، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی، شامل الگوریتم‌های آموزشی برای یادگیری از داده‌ها و پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بدون برنامه‌نویسی صریح است. یادگیری ماشینی در صنایع مختلف، از مراقبت های بهداشتی و مالی گرفته تا بازاریابی و فناوری، کاربرد دارد.
مثال
نتفلیکس از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل عادات تماشا استفاده می‌کند و نمایش‌ها و فیلم‌های متناسب با اولویت‌های هر کاربر را توصیه می‌کند و تجربه پخش جریانی را بهبود می‌بخشد.
هوش مصنوعی صنعت سرگرمی را با شخصی‌سازی توصیه‌های محتوا، ایجاد جلوه‌های بصری واقع‌گرایانه و افزایش تعامل مخاطبان متحول می‌کند. هوش مصنوعی می تواند ترجیحات بیننده را تجزیه و تحلیل کند، محتوا تولید کند و تجربیات تعاملی ایجاد کند.
فرم ساز آسان
افزونه فرم ساز وردپرس فارسی Easy Form Builder Plugin for WordPress فرم ساز آسان WordPress
